Turkish Law Aqa Bart Finetuned

🚀 土耳其法律抽象問答模型

本模型是基於土耳其法律的抽象問答模型，它在facebook/mbart-large-50基礎上進行微調，可根據土耳其法律文本生成自然流暢的答案，為法律相關的問答場景提供了強大的支持。

🚀 快速開始

使用以下代碼啟動模型：

import torch
from transformers import pipeline

# 加載管道
qa_pipeline = pipeline(
    task="text2text-generation",
    model="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    tokenizer="yeniguno/turkish-law-aqa-bart-finetuned",
    device=0 if torch.cuda.is_available() else -1 
)

# 示例問題和上下文
context = """
madde 281 (1) gerçeğin meydana çıkmasını engellemek amacıyla, bir suçun delillerini yok eden, silen, gizleyen,
türk ceza kanunu değiştiren veya bozan kişi, altı aydan beş yıla kadar hapis cezası ile cezalandırılır.
kendi işlediği veya işlenişine iştirak ettiği suçla ilgili olarak kişiye bu fıkra hükmüne göre ceza verilmez.
(2) bu suçun kamu görevlisi tarafından göreviyle bağlantılı olarak işlenmesi halinde, verilecek ceza yarı oranında artırılır.
(3) ilişkin olduğu suç nedeniyle hüküm verilmeden önce gizlenen delilleri mahkemeye teslim eden kişi hakkında bu maddede tanımlanan
 suç nedeniyle verilecek cezanın beşte dördü indirilir.
"""

question = 'Kamu görevlisi tarafından işlenen bu suçun cezası ne kadar artırılır?'

# 運行推理
input_text = question + " " + context
output = qa_pipeline(input_text, max_length=128, num_beams=5, early_stopping=True)

# 打印結果
print("🔮 Model Output: ", output[0]["generated_text"])


"""
🔮 Model Output:  Kamu görevlisi tarafından işlenen suçun cezası yarı oranında artırılır. Bu durumda, ceza yarı oranında artırılır.
"""

✨ 主要特性

• 基於facebook/mbart-large-50進行微調，適用於土耳其語的抽象問答任務。
• 與抽取式問答模型不同，本模型能夠生成自然、釋義性的答案。
• 在包含土耳其法律的自定義數據集上進行訓練。

📦 安裝指南

暫未提及安裝相關內容，可根據transformers庫的常規安裝方式進行安裝。

📚 詳細文檔

模型詳情

訓練詳情

📄 許可證

本模型使用的許可證為MIT許可證。