French Document Embedding
F
French Document Embedding
dangvantuanによって開発
sentence-transformersライブラリに基づく多言語文章埋め込みモデルで、フランス語と英語の文章の類似度計算と特徴抽出をサポートします。
ダウンロード数 6,028
リリース時間 : 8/16/2024
モデル概要
このモデルは高品質な文章埋め込みの生成に特化しており、文章間の意味的な類似度を計算するために使用され、フランス語と英語をサポートします。クラスタリング、再ランキング、検索などのタスクに適しています。
モデル特徴
多言語サポート
フランス語と英語の文章埋め込みの生成をサポートし、多言語シーンに適しています。
高性能クラスタリング
AlloProfClusteringP2Pタスクで59.69のv_measureスコアを達成し、優れた性能を発揮します。
正確な再ランキング
AlloprofRerankingタスクでmap値が73.52、mrr値が74.86に達し、再ランキングの効果が顕著です。
モデル能力
文章類似度計算
特徴抽出
テキストクラスタリング
検索結果の再ランキング
多言語処理
使用事例
教育
教育コンテンツのクラスタリング
教育関連のテキストコンテンツを自動的にクラスタリングし、コンテンツ管理と検索を容易にします。
AlloProfClusteringP2Pタスクでv_measureが59.69に達しました。
情報検索
検索結果の再ランキング
検索エンジンが返した結果を意味的に再ランキングし、結果の関連性を向上させます。
AlloprofRerankingタスクでmap値が73.52に達しました。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98