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French Document Embedding

dangvantuanによって開発
sentence-transformersライブラリに基づく多言語文章埋め込みモデルで、フランス語と英語の文章の類似度計算と特徴抽出をサポートします。
ダウンロード数 6,028
リリース時間 : 8/16/2024

モデル概要

このモデルは高品質な文章埋め込みの生成に特化しており、文章間の意味的な類似度を計算するために使用され、フランス語と英語をサポートします。クラスタリング、再ランキング、検索などのタスクに適しています。

モデル特徴

多言語サポート
フランス語と英語の文章埋め込みの生成をサポートし、多言語シーンに適しています。
高性能クラスタリング
AlloProfClusteringP2Pタスクで59.69のv_measureスコアを達成し、優れた性能を発揮します。
正確な再ランキング
AlloprofRerankingタスクでmap値が73.52、mrr値が74.86に達し、再ランキングの効果が顕著です。

モデル能力

文章類似度計算
特徴抽出
テキストクラスタリング
検索結果の再ランキング
多言語処理

使用事例

教育
教育コンテンツのクラスタリング
教育関連のテキストコンテンツを自動的にクラスタリングし、コンテンツ管理と検索を容易にします。
AlloProfClusteringP2Pタスクでv_measureが59.69に達しました。
情報検索
検索結果の再ランキング
検索エンジンが返した結果を意味的に再ランキングし、結果の関連性を向上させます。
AlloprofRerankingタスクでmap値が73.52に達しました。
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