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French Document Embedding

由dangvantuan開發
基於sentence-transformers庫的多語言句子嵌入模型,支持法語和英語的句子相似度計算和特徵提取。
下載量 6,028
發布時間 : 8/16/2024

模型概述

該模型專注於生成高質量的句子嵌入,用於計算句子間的語義相似度,支持法語和英語。適用於聚類、重排序和檢索等任務。

模型特點

多語言支持
支持法語和英語的句子嵌入生成,適用於多語言場景。
高性能聚類
在AlloProfClusteringP2P任務上達到59.69的v_measure分數,表現優異。
精準重排序
在AlloprofReranking任務上map值達到73.52,mrr值達到74.86,重排序效果顯著。

模型能力

句子相似度計算
特徵提取
文本聚類
檢索結果重排序
多語言處理

使用案例

教育
教育內容聚類
對教育相關的文本內容進行自動聚類,便於內容管理和檢索。
在AlloProfClusteringP2P任務上v_measure達到59.69
信息檢索
檢索結果重排序
對搜索引擎返回的結果進行語義重排序,提升結果相關性。
在AlloprofReranking任務上map值達到73.52
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