S

SGPT 125M Weightedmean Msmarco Specb Bitfit

Muennighoffによって開発
SGPT-125Mは加重平均とbitfit技術に基づいて最適化された文変換モデルで、文の類似度タスクに特化しています。
ダウンロード数 4,086
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは主に文の類似度計算と特徴抽出に使用され、複数の言語のテキスト処理タスクをサポートします。

モデル特徴

多言語サポート
英語、ドイツ語、スペイン語、フランス語、日本語、中国語を含む複数の言語の処理をサポートします。
加重平均技術
加重平均法を用いて文の表現を最適化し、類似度計算の性能を向上させます。
bitfit最適化
bitfit技術を使用してモデルを微調整し、特定のタスクの性能を向上させます。

モデル能力

文の類似度計算
テキスト特徴抽出
多言語テキスト処理
分類タスク
クラスタリングタスク
検索タスク

使用事例

電子商取引
商品レビュー分類
アマゾンなどの電子商取引プラットフォームの商品レビューを分類します。
MTEBアマゾンレビュー分類タスクで、英語の正解率が31.17%に達しました。
反事実分類
アマゾンの商品説明に含まれる反事実の陳述を識別します。
MTEBアマゾン反事実分類タスクで、英語の正解率が61.24%に達しました。
学術研究
論文クラスタリング
arXivとbiorxivの学術論文をクラスタリング分析します。
MTEB ArxivクラスタリングP2PタスクでVメトリックが39.71に達しました。
質問応答システム
重複質問識別
AskUbuntuフォーラムの重複質問を識別します。
MTEB AskUbuntu重複質問タスクで平均精度が55.84%に達しました。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase