French Semantic

🚀 French STS

このモデルは、フランス語のセンテンスの意味的類似性を評価するためのものです。STSデータセットを用いて訓練され、開発セットとテストセットで高い性能を示しています。

🚀 クイックスタート

STS開発セット (フランス語)

87.4%

STSテストセット (フランス語)

85.8%

💻 使用例

基本的な使用法

!pip install -U sentence-transformers
from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('..model_path..')
sentences1 = ["J'aime mon téléphone",
    "Mon téléphone n'est pas bon.",
    "Votre téléphone portable est superbe."]
    
sentences2 = ["Est-ce qu'il neige demain?",
    "Récemment, de nombreux ouragans ont frappé les États-Unis",
    "Le réchauffement climatique est réel",]
embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
for i in range(len(sentences1)):
    for j in range(len(sentences2)):
        print(cosine_scores[i][j]))
"""
"""