French Semantic

🚀 法語語義文本相似度模型（French STS）

本項目是一個法語語義文本相似度（STS）模型，可用於計算法語句子之間的相似度，在法語語義理解和文本匹配等任務中具有重要價值。

🚀 快速開始

安裝依賴

!pip install -U sentence-transformers

代碼示例

from sentence_transformers import SentenceTransformer
model = SentenceTransformer('..model_path..')
sentences1 = ["J'aime mon téléphone",
    "Mon téléphone n'est pas bon.",
    "Votre téléphone portable est superbe."]
    
sentences2 = ["Est-ce qu'il neige demain?",
    "Récemment, de nombreux ouragans ont frappé les États-Unis",
    "Le réchauffement climatique est réel",]
embeddings1 = model.encode(sentences1, convert_to_tensor=True)
embeddings2 = model.encode(sentences2, convert_to_tensor=True)
cosine_scores = util.pytorch_cos_sim(embeddings1, embeddings2)
for i in range(len(sentences1)):
    for j in range(len(sentences2)):
        print(cosine_scores[i][j])

✨ 主要特性

• 語義理解：能夠準確理解法語句子的語義信息。
• 相似度計算：可以高效計算句子之間的相似度得分。

📚 詳細文檔

模型評估結果

STS開發集（法語）

模型在STS開發集（法語）上的準確率達到了 87.4%。

STS測試集（法語）

模型在STS測試集（法語）上的準確率為 85.8%。

標籤信息

• 語義相關：模型專注於處理語義相關的任務。
• 句子嵌入模型：屬於句子嵌入模型類別。
• 句子相似度：可用於計算句子之間的相似度。
• 法語：專門針對法語進行優化。

數據集信息

模型使用了 STS 數據集進行訓練和評估。