D

Declutr Sci Base

johngiorgiによって開発
SciBERTに基づく科学テキストの文エンコーダーで、自己教師付き学習により200万本の科学論文で学習されました。
ダウンロード数 50
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルは科学テキストに特化して最適化された文エンコーダーで、文を高次元のベクトル表現に変換し、文の類似度計算などのタスクに使用できます。

モデル特徴

科学テキスト最適化
科学文献に特化して事前学習され、科学分野のテキストで優れた性能を発揮します。
自己教師付き学習
DeCLUTRの自己教師付き学習戦略を採用し、ラベル付きデータを必要としません。
文レベルの埋め込み
文全体を固定長のベクトル表現にエンコードできます。

モデル能力

文の埋め込み
意味的類似度計算
科学テキストの特徴抽出

使用事例

学術研究
文献検索
意味的類似度を通じて関連する科学文献を検索します。
検索の精度と関連性を向上させます。
論文推薦
内容の類似度に基づいて関連する研究論文を推薦します。
テキスト分析
科学テキストのクラスタリング
類似した科学論文の要約をグループ化します。
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase