Simcse Model Distil M Bert

🚀 {mrp/simcse-model-distil-m-bert}

このモデルは、sentence-transformers を使用し、m-Distil-BERT をベースラインモデルとしています。文章や段落を768次元の密ベクトル空間にマッピングし、クラスタリングや意味検索などのタスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、SimCSE を用いて、タイ語版Wikipedia のデータで学習されています。

📦 インストール

sentence-transformers をインストールすると、このモデルを簡単に使用できます。

pip install -U sentence-transformers

💻 使用例

基本的な使用法

from sentence_transformers import SentenceTransformer
sentences = ["ฉันนะคือคนรักชาติยังไงละ!", "พวกสามกีบล้มเจ้า!"]

model = SentenceTransformer('{MODEL_NAME}')
embeddings = model.encode(sentences)
print(embeddings)

```markdown
| Property | Details |
|----------|---------|
| pipeline_tag | sentence-similarity |
| tags | sentence-transformers, feature-extraction, sentence-similarity, transformers |