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Simcse Model Distil M Bert

由mrp開發
基於m-Distil-BERT的句子轉換器模型,採用SimCSE方法訓練,可將文本映射為768維向量,適用於語義搜索和聚類任務
下載量 21
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型使用SimCSE對比學習方法在泰語維基百科語料上微調,能夠生成高質量的句子嵌入表示,特別適合處理泰語文本的語義相似度計算

模型特點

SimCSE訓練方法
採用對比學習框架,無需負樣本即可學習高質量句子表示
多語言能力
基於m-Distil-BERT架構,具備處理多語言文本的潛力
高效表示
將句子映射為768維稠密向量,平衡表達能力和計算效率

模型能力

句子嵌入生成
語義相似度計算
文本聚類
語義搜索

使用案例

信息檢索
相似問題查找
在FAQ系統中查找與用戶提問語義相似的問題
提高問答系統的匹配準確率
內容分析
文檔聚類
對大量文檔進行自動主題分組
實現無監督的文檔組織
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