R

Roberta Base Use Qa Bg

rmihaylovによって開発
これは多言語Robertaモデルで、ブルガリア語の文の埋め込みベクトルを生成するために使用できます。トレーニングのインスピレーションはSentence-BERTから得られ、教師モデルはGoogleのUSEモデルです。
ダウンロード数 14
リリース時間 : 4/18/2022

モデル概要

このモデルはブルガリア語の文の埋め込みベクトルを生成するために使用され、翻訳された文を原文と同じベクトル空間位置にマッピングすることで文の類似度計算を実現します。

モデル特徴

多言語サポート
ブルガリア語と英語の文埋め込み生成をサポート
大文字小文字の区別
モデルは大文字小文字を区別し、例えば'bulgarian'と'Bulgarian'は異なるものとして扱われます
Sentence-BERTの思想に基づく
翻訳文を同じベクトル空間位置にマッピングする方法を採用
教師モデルの使用
トレーニングプロセスでGoogleのUSEモデルを教師モデルとして使用

モデル能力

文の埋め込みベクトル生成
文の類似度計算
ブルガリア語処理のサポート
英語処理のサポート

使用事例

質問応答システム
質問と回答のマッチング
ユーザーの質問と候補回答の類似度を計算
例では、質問に最も関連性の高い回答を見つける方法を示しています
情報検索
関連ドキュメント検索
クエリ文に基づいて最も関連性の高いドキュメントを検索
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