%20--%3e%3cdefs%3e%3cstyle%3e%20.st0%20{%20fill:%20%23061b40;%20}%20.st1%20{%20fill:%20%23306af1;%20}%20.st2%20{%20fill:%20%235ce5cf;%20}%20%3c/style%3e%3c/defs%3e%3cg%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M55,10.5h9v3h-9v9h12V7.5h-12v3ZM64,19.5h-6v-3h6v3Z'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='69%2016.5%2078%2016.5%2078%2019.5%2069%2019.5%2069%2022.5%2081%2022.5%2081%2013.5%2072%2013.5%2072%2010.5%2081%2010.5%2081%207.5%2069%207.5%2069%2016.5'/%3e%3cpolygon%20class='st0'%20points='95%2010.5%2095%207.5%2083%207.5%2083%2022.5%2095%2022.5%2095%2019.5%2086%2019.5%2086%2016.5%2095%2016.5%2095%2013.5%2086%2013.5%2086%2010.5%2095%2010.5'/%3e%3cpath%20class='st0'%20d='M40,1.5v21h11.6l1.4-1.4v-7.6h0c0,0-1.4-1.5-1.4-1.5l1.4-1.4V2.9l-1.4-1.4h-11.6ZM50,19.5h-7v-6h7v6ZM50,10.5h-7v-6h7v6Z'/%3e%3c/g%3e%3cpath%20class='st1'%20d='M23.1,24L14.7,4.8l-4.9,11.2h3.8l-1.8,4H3.3L12.1,0H2C.9,0,0,.9,0,2v20c0,1.1.9,2,2,2h21.1Z'/%3e%3cpath%20class='st2'%20d='M34,0h-16.8l10.6,24h6.2c1.1,0,2-.9,2-2V2C36,.9,35.1,0,34,0ZM32.5,20h-4V4h4v16Z'/%3e%3c/svg%3e)
TY Ecomm Embed Multilingual Base V1.2.0
Apache-2.0
GTE-Multilingual-Base は多言語文埋め込みモデルで、複数言語の文類似度計算をサポートします。
テキスト埋め込み 複数言語対応
T
Trendyol
790
25
Mxbai Rerank Base V2 Seq
Apache-2.0
Transformerベースの多言語テキストソートモデルで、15言語のテキスト関連性ソートタスクをサポート
テキスト埋め込み
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応M
michaelfeil
528
7
Labse Sentence Embeddings
Apache-2.0
LaBSEはBERTベースの多言語文埋め込みモデルで、109言語をサポートし、文類似度計算やバイリンガルテキスト検索に適しています。
テキスト埋め込み 複数言語対応
L
Blaxzter
152
19
Telugu Sentence Similarity Sbert
これはSTSデータセットでファインチューニングされたテルグ語SBERTモデルで、文の類似度計算に使用されます。
テキスト埋め込み Transformers その他
Transformers その他T
l3cube-pune
100
1
Roberta Base Use Qa Theseus Bg
MIT
これは多言語Robertaモデルで、ブルガリア語の文の埋め込みベクトルを生成するために使用できます。Sentence-BERTの考え方に基づいてトレーニングされ、教師モデルはGoogleのUSEモデルです。
テキスト埋め込み Transformers その他
Transformers その他R
rmihaylov
15
1
Roberta Base Use Qa Bg
MIT
これは多言語Robertaモデルで、ブルガリア語の文の埋め込みベクトルを生成するために使用できます。トレーニングのインスピレーションはSentence-BERTから得られ、教師モデルはGoogleのUSEモデルです。
テキスト埋め込み Transformers その他
Transformers その他R
rmihaylov
14
0
Bert Base Multilingual Cased Sentence
多言語BERTベースの101言語文表現モデル、平均プーリング単語埋め込み手法で文表現を生成
テキスト埋め込み その他
B
DeepPavlov
56
4
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
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