Xtreme S Xlsr Mls Upd

🚀 xtreme_s_xlsr_mls_upd

このモデルは、GOOGLE/XTREME_S - MLS.PLデータセットでfacebook/wav2vec2-xls-r-300mをファインチューニングしたバージョンです。 評価セットでは以下の結果を達成しています。

• 損失: 3.1489
• 単語誤り率 (Wer): 1.0
• 文字誤り率 (Cer): 1.0

🚀 クイックスタート

このモデルは、特定の音声データセットでファインチューニングされたもので、音声関連のタスクに使用できます。

📚 ドキュメント

モデルの説明

詳細情報は後日提供予定です。

想定される用途と制限

詳細情報は後日提供予定です。

学習と評価データ

詳細情報は後日提供予定です。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に以下のハイパーパラメータが使用されました。

• 学習率 (learning_rate): 0.0003
• 学習バッチサイズ (train_batch_size): 32
• 評価バッチサイズ (eval_batch_size): 8
• 乱数シード (seed): 42
• 分散学習タイプ (distributed_type): マルチGPU
• デバイス数 (num_devices): 2
• 総学習バッチサイズ (total_train_batch_size): 64
• 総評価バッチサイズ (total_eval_batch_size): 16
• オプティマイザ (optimizer): Adam (betas=(0.9,0.999), epsilon=1e-08)
• 学習率スケジューラのタイプ (lr_scheduler_type): 線形
• 学習率スケジューラのウォームアップステップ数 (lr_scheduler_warmup_steps): 1
• エポック数 (num_epochs): 3.0
• 混合精度学習 (mixed_precision_training): Native AMP

学習結果

フレームワークのバージョン

• Transformers: 4.18.0.dev0
• Pytorch: 1.10.2+cu113
• Datasets: 1.18.4.dev0
• Tokenizers: 0.11.6

📄 ライセンス

このモデルはApache-2.0ライセンスの下で提供されています。