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Pllum 8x7B Chat GGUF
Apache-2.0
PLLuM-8x7B-chatのGGUF量化バージョンで、ローカル推論に最適化されており、さまざまなハードウェア要件に対応するための複数の量化レベルをサポートしています。
大規模言語モデル
Transformers
TransformersP
piotrmaciejbednarski
126
2
Llama PLLuM 8B Chat
PLLuMは、ポーランド語やその他のスラブ/バルト語に特化した大規模言語モデルファミリーであり、より広範な汎化能力を実現するために英語データも取り入れています。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他L
CYFRAGOVPL
2,618
3
Pllum 12B Nc Chat
PLLuM-12B-chatはポーランドの大規模言語モデルファミリーにおける120億パラメータの対話最適化バージョンで、ポーランド語およびスラブ/バルト言語向けに設計されており、命令微調整と選好学習を通じて安全で効率的な対話能力を実現しています。
大規模言語モデル Transformers
TransformersP
CYFRAGOVPL
2,673
6
Qra 1b
Apache-2.0
Qraはポーランド国立情報処理研究所とグダニスク工科大学が共同開発したポーランド語最適化大規模言語モデルシリーズで、TinyLlama-1.1Bを初期化し900億のポーランド語トークンで訓練
大規模言語モデル Transformers
TransformersQ
OPI-PG
246
20
Polka 1.1b
Apache-2.0
polka-1.1bはTinyLlama-1.1Bモデルを基に、57億のポーランド語トークンで追加事前学習を行ったバイリンガル（ポーランド語と英語）テキスト生成モデルです。
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応P
eryk-mazus
174
8
Xtreme S Xlsr Mls Upd
Apache-2.0
facebook/wav2vec2-xls-r-300mをベースに、GOOGLE/XTREME_S - MLS.PLデータセットでファインチューニングしたポーランド語音声認識モデル
音声認識 Transformers その他
Transformers その他X
anton-l
16
0
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98