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Ascend With Timit
このモデルはTIMITデータセットでファインチューニングされた音声認識モデルで、評価セットで0.4781の単語誤り率と0.1727の文字誤り率を達成しました。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 4/4/2022
モデル概要
これは自動音声認識(ASR)モデルで、主に音声をテキストに変換するために使用されます。モデルはTIMITデータセットでファインチューニングされており、英語音声認識タスクに適しています。
モデル特徴
低単語誤り率
評価セットで0.4781の単語誤り率を達成し、良好なパフォーマンスを示しています
低文字誤り率
評価セットで0.1727の文字誤り率を達成し、高い精度を実現しています
効率的なトレーニング
混合精度トレーニング（ネイティブAMP）を使用してトレーニング効率を最適化しています
モデル能力
英語音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声文字起こし
会議議事録
会議の録音を自動的に文字記録に変換します
約52.19%の精度（1-WERに基づく計算）
字幕生成
ビデオコンテンツに自動的に英語字幕を生成します
文字レベルの精度約82.73%
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