モデル選定

TIMITファインチューニング

# TIMITファインチューニング

Wav2vec2 Base Timit Demo Colab3

このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをベースにファインチューニングされた音声認識モデルで、TIMITデータセットで0.6704の単語誤り率を達成しました。

Wav2vec2 Base Timit Demo Colab0

facebook/wav2vec2-baseモデルをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデル

Wav2vec2 Base Timit Demo Colab

facebook/wav2vec2-baseモデルをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデル、デモンストレーション用

Ascend With Timit

このモデルはTIMITデータセットでファインチューニングされた音声認識モデルで、評価セットで0.4781の単語誤り率と0.1727の文字誤り率を達成しました。

Ascend With English

timit_asrデータセットを使用してascendモデルをファインチューニングした英語音声認識モデル

Wav2vec2 Base Timit Demo Colab

facebook/wav2vec2-baseをTIMITデータセットでファインチューニングした音声認識モデルで、単語誤り率(WER)は0.3382

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