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Wav2vec2 Base Timit Demo Google Colab
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをベースにファインチューニングしたバージョンで、主に音声認識タスクに使用されます。
ダウンロード数 108
リリース時間 : 6/29/2022
モデル概要
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseをTIMITデータセットでファインチューニングしたバージョンで、音声認識タスクに使用されます。
モデル特徴
wav2vec2-baseベースのファインチューニング
このモデルはfacebook/wav2vec2-baseアーキテクチャをベースにファインチューニングされており、特定の音声認識タスクに適しています。
低いトレーニング損失
トレーニングプロセスにおいて、モデルは低い損失値を示し、良好なフィッティング能力を持っていることを示しています。
モデル能力
音声認識
音声からテキストへの変換
使用事例
音声認識
音声からテキストへ
音声信号をテキスト内容に変換する
単語誤り率（Wer）：0.9988
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