Bart Large Squad Qg

🚀 lmqg/bart-large-squad-qgのモデルカード

このモデルは、lmqg を介して lmqg/qg_squad（データセット名: default）の質問生成タスクに対して、facebook/bart-large をファインチューニングしたバージョンです。

📋 概要

• 言語モデル: facebook/bart-large
• 言語: en
• 学習データ: lmqg/qg_squad (default)
• オンラインデモ: https://autoqg.net/
• リポジトリ: https://github.com/asahi417/lm-question-generation
• 論文: https://arxiv.org/abs/2210.03992

💻 使用例

基本的な使用法

• lmqg を使用する場合

from lmqg import TransformersQG

# モデルの初期化
model = TransformersQG(language="en", model="lmqg/bart-large-squad-qg")

# モデルの予測
questions = model.generate_q(list_context="William Turner was an English painter who specialised in watercolour landscapes", list_answer="William Turner")

• transformers を使用する場合

from transformers import pipeline

pipe = pipeline("text2text-generation", "lmqg/bart-large-squad-qg")
output = pipe("<hl> Beyonce <hl> further expanded her acting career, starring as blues singer Etta James in the 2008 musical biopic, Cadillac Records.")

🔍 評価

• 評価指標 (質問生成): 生の評価指標ファイル

• 評価指標 (質問と回答の生成, 正解回答): 各質問は 正解回答 から生成されます。生の評価指標ファイル

📄 ライセンス

このモデルは CC BY 4.0 ライセンスの下で提供されています。