B

Bart Large Squad Qg

由lmqg開發
這是一個基於BART-large架構的問題生成模型,專門針對SQuAD數據集進行微調,能夠從給定的文本中生成相關問題。
下載量 84
發布時間 : 3/2/2022

模型概述

該模型主要用於從文本段落中生成相關問題,特別適用於教育、問答系統等場景。模型基於BART-large架構,在SQuAD數據集上進行了微調。

模型特點

高質量問題生成
在SQuAD數據集上表現出色,能夠生成與上下文相關的高質量問題
多語言支持
雖然主要針對中文,但基於BART架構的特性使其具備處理多語言文本的潛力
上下文理解
能夠理解文本上下文並生成相關的問題

模型能力

文本生成
問題生成
上下文理解

使用案例

教育
自動生成閱讀理解問題
從教材文本中自動生成閱讀理解問題
在SQuAD數據集上達到26.17 BLEU4分數
問答系統
問答系統數據增強
為問答系統生成訓練數據
BERTScore達到91.0
AIbase
智啟未來,您的人工智能解決方案智庫
© 2025AIbase