Ecot Openvla 7b Oxe

🚀 モデルIDのモデルカード

このモデルは🤗 transformersライブラリのモデルで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

🚀 クイックスタート

以下のコードを使用して、モデルを使用を開始できます。

# ここには実際のコードが入る予定ですが、現在は情報が不足しています。
# [More Information Needed]

📚 ドキュメント

モデルの詳細

モデルの説明

これは🤗 transformersモデルのモデルカードで、Hub上に公開されています。このモデルカードは自動生成されています。

• 開発者: [詳細情報が必要]
• 資金提供元 (オプション): [詳細情報が必要]
• 共有者 (オプション): [詳細情報が必要]
• モデルタイプ: [詳細情報が必要]
• 言語 (NLP): [詳細情報が必要]
• ライセンス: [詳細情報が必要]
• ファインチューニング元のモデル (オプション): [詳細情報が必要]

モデルのソース (オプション)

• リポジトリ: [詳細情報が必要]
• 論文 (オプション): [詳細情報が必要]
• デモ (オプション): [詳細情報が必要]

用途

直接利用

[詳細情報が必要]

下流利用 (オプション)

[詳細情報が必要]

範囲外の利用

このセクションでは、誤用、悪意のある利用、およびモデルがうまく機能しない利用について説明します。 [詳細情報が必要]

バイアス、リスク、および制限事項

このセクションでは、技術的および社会技術的な制限事項を伝えることを目的としています。 [詳細情報が必要]

推奨事項

ユーザー（直接利用者と下流利用者の両方）は、モデルのリスク、バイアス、および制限事項を認識する必要があります。さらなる推奨事項については、詳細情報が必要です。

訓練の詳細

訓練データ

これはデータセットカードへのリンクになるはずで、訓練データについての簡単な情報や、データ前処理や追加のフィルタリングに関するドキュメントも含まれるべきです。 [詳細情報が必要]

訓練手順

前処理 (オプション)

[詳細情報が必要]

訓練ハイパーパラメータ

• 訓練方式: [詳細情報が必要]

速度、サイズ、時間 (オプション)

このセクションでは、スループット、開始/終了時間、チェックポイントサイズなどの情報を提供します。 [詳細情報が必要]

評価

テストデータ、要因、およびメトリクス

テストデータ

可能であれば、これはデータセットカードへのリンクになるはずです。 [詳細情報が必要]

要因

これらは、評価が分解される要素です。例えば、サブ集団やドメインなどです。 [詳細情報が必要]

メトリクス

これらは使用される評価メトリクスで、理想的にはその理由の説明も含まれます。 [詳細情報が必要]

結果

[詳細情報が必要]

要約

[詳細情報が必要]

モデルの検査 (オプション)

モデルに関連する解釈可能性の研究はここに記載されます。 [詳細情報が必要]

環境への影響

総排出量（CO2eqグラム）や、電力使用量などの追加の考慮事項はここに記載されます。以下の提案文を適宜編集してください。 炭素排出量は、Lacoste et al. (2019)で提示されたMachine Learning Impact calculatorを使用して推定できます。

• ハードウェアタイプ: [詳細情報が必要]
• 使用時間: [詳細情報が必要]
• クラウドプロバイダー: [詳細情報が必要]
• コンピュートリージョン: [詳細情報が必要]
• 排出された炭素量: [詳細情報が必要]

技術仕様 (オプション)

モデルアーキテクチャと目的

[詳細情報が必要]

コンピュートインフラストラクチャ

ハードウェア

[詳細情報が必要]

ソフトウェア

[詳細情報が必要]

引用 (オプション)

BibTeX

[詳細情報が必要]

APA

[詳細情報が必要]

用語集 (オプション)

関連する場合、このセクションには、読者がモデルやモデルカードを理解するのに役立つ用語や計算方法を含めてください。 [詳細情報が必要]

詳細情報 (オプション)

[詳細情報が必要]

モデルカード作成者 (オプション)

[詳細情報が必要]

モデルカードの連絡先

[詳細情報が必要]