Ppo Huggy
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、バーチャル犬ハギーの行動制御に特化しています。
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リリース時間 : 2/18/2025
モデル概要
このモデルは深層強化学習のPPOアルゴリズムを使用してトレーニングされ、バーチャル犬ハギーが棒を拾うなどの特定のタスクを実行するための制御に使用されます。
モデル特徴
Unity ML-Agentsベース
Unity ML-Agentsライブラリを使用してトレーニングおよびデプロイされ、Unityバーチャル環境と互換性があります
PPOアルゴリズム
深層強化学習のPPOアルゴリズムを採用し、トレーニングの安定性と効率をバランスさせています
インタラクティブデモ
ブラウザで直接エージェントの動作状況を観察できます
モデル能力
バーチャルキャラクター制御
強化学習意思決定
環境インタラクション
使用事例
ゲームAI
バーチャルペット制御
バーチャル犬が棒を拾うなどのインタラクティブタスクを実行するように制御
エージェントの学習後の行動表現を観察可能
教育デモ
強化学習教育
PPOアルゴリズムのバーチャル環境での応用を展示
強化学習トレーニングプロセスを直感的に展示
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