T

Testpyramidsrnd

bothrajatによって開発
これはUnity ML-Agentsライブラリを使用してPyramids環境でトレーニングされたPPOエージェントモデルで、この環境でゲームをプレイできます。
ダウンロード数 21
リリース時間 : 7/13/2022

モデル概要

このモデルは、PPOアルゴリズムに基づいてUnityのPyramids環境でトレーニングされた強化学習エージェントで、特定のゲームタスクを解決するために使用されます。

モデル特徴

PPOアルゴリズムベース
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを使用してトレーニングされており、これは安定した強化学習アルゴリズムです。
Unity ML-Agents統合
Unity ML-Agentsライブラリと完全に互換性があり、Unity環境に簡単に展開できます。
Pyramids環境専用
Pyramidsゲーム環境専用にトレーニングされており、この環境の特定のタスクを効果的に解決できます。

モデル能力

Pyramids環境におけるゲーム意思決定
強化学習戦略の実行
リアルタイム環境インタラクション

使用事例

ゲームAI
PyramidsゲームAI
Pyramidsゲームのエージェントとして、ゲームタスクを自動的に完了します
強化学習研究
PPOアルゴリズム検証
特定の環境におけるPPOアルゴリズムのパフォーマンスを検証するために使用されます
AIbase
未来を切り開く、あなたのAIソリューション知識ベース
© 2025AIbase