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Testpyramidsrnd2
これはUnity ML-AgentsライブラリでトレーニングされたPPOエージェントモデルで、ピラミッドゲームを実行するために特別に設計されています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 7/17/2022
モデル概要
このモデルはPPOアルゴリズムに基づく深層強化学習エージェントで、UnityのML-Agents環境でピラミッドゲームを実行するようにトレーニングされています。
モデル特徴
PPOアルゴリズムベース
Proximal Policy Optimizationアルゴリズムを使用してトレーニングされており、これは先進的な強化学習アルゴリズムです。
Unity ML-Agents統合
Unity ML-Agents環境向けに特別に開発されており、Unityゲームプロジェクトにシームレスに統合できます。
ピラミッドゲーム専用
ピラミッドゲームシナリオ向けに最適化されたトレーニングを行い、このゲームの環境とタスクを効果的に処理できます。
モデル能力
ゲーム制御
強化学習意思決定
環境認識
アクション実行
使用事例
ゲームAI
ピラミッドゲームAIプレイヤー
ピラミッドゲームのAIプレイヤーとして、ゲームタスクを自律的に完了できます。
ゲームで設定された目標を効果的に達成できる
強化学習研究
PPOアルゴリズムデモ
ゲーム環境におけるPPOアルゴリズムの応用例として。
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