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Longvu Llama3 2 1B
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Longvu Llama3 2 1B

Vision-CAIRによって開発
LongVUは長尺動画コンテンツを効率的に処理し、言語理解能力を向上させるための時空間適応圧縮技術です。
ビデオ生成テキスト
PyTorch
オープンソースライセンス:Apache-2.0#長尺動画理解#時空間適応圧縮#マルチモーダル処理
ダウンロード数 465
リリース時間 : 10/23/2024

モデル概要

このモデルは長尺動画の言語理解に特化しており、時空間適応圧縮技術により処理効率を最適化し、長尺動画コンテンツの分析が必要なシナリオに適しています。

モデル特徴

時空間適応圧縮
適応圧縮技術により長尺動画の時空間情報処理を最適化し、効率を向上させます。
長尺動画処理
長尺動画コンテンツ専用に設計されており、長時間の動画データを効果的に処理できます。
言語理解最適化
動画内の言語コンテンツに対する理解能力を強化し、複雑な言語分析タスクに適しています。

モデル能力

長尺動画分析
時空間情報圧縮
言語理解

使用事例

動画コンテンツ分析
教育動画分析
教育用長尺動画を分析し、重要な知識ポイントと言語コンテンツを抽出します。
教育動画の検索と理解効率を向上させます。
会議記録分析
長時間の会議動画を処理し、議事録と主要な議論ポイントを抽出します。
会議記録の整理作業を簡素化します。
メディア処理
動画要約生成
長尺動画の要約を自動生成し、重要なコンテンツを強調します。
視聴時間を節約し、情報取得効率を向上させます。
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