# 長尺動画理解

Vambaは混合Mamba-Transformerアーキテクチャで、クロスアテンション層とMamba-2モジュールにより効率的な長尺動画理解を実現します。

Qwen2.5-VLはQwenファミリーの最新ビジョン・ランゲージモデルで、強化された視覚理解、エージェント機能、長尺動画処理能力を備えています。

LongVUは長尺動画コンテンツを効率的に処理し、言語理解能力を向上させるための時空間適応圧縮技術です。

LLaVA-ビデオモデルはQwen2言語モデルをベースとした7Bパラメータのマルチモーダルモデルで、ビデオ理解タスクに特化しており、64フレームのビデオ入力をサポートします。

TimeSformerは、空間-時間注意メカニズムに基づくビデオ分類モデルで、ビデオ理解タスク専用に設計されています。

TimeSformerは空間-時間注意メカニズムに基づく動画分類モデルで、Kinetics-600データセットでファインチューニングされています。