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Longvu Llama3 2 1B
Apache-2.0
LongVUは長尺動画コンテンツを効率的に処理し、言語理解能力を向上させるための時空間適応圧縮技術です。
ビデオ生成テキスト
L
Vision-CAIR
465
11
Longvu Llama3 2 3B
Apache-2.0
LongVUは長動画の言語理解に向けた時空間適応圧縮技術で、長動画コンテンツを効率的に処理することを目的としています。
ビデオ生成テキスト
PyTorch
PyTorchL
Vision-CAIR
1,079
7
Longvu Qwen2 7B
Apache-2.0
LongVUはQwen2-7Bをベースとしたマルチモーダルモデルで、長編動画の言語理解タスクに特化し、時空間適応圧縮技術を採用しています。
ビデオ生成テキスト
L
Vision-CAIR
230
69
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
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16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
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6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98