Depth Anything Vitb14

🚀 Depth Anythingモデル、ベース版

このモデルカードは、論文「Depth Anything: Unleashing the Power of Large-Scale Unlabeled Data」に関連するものです。本モデルは、大規模な未ラベルデータの力を解き放つことで、深度推定タスクを効果的に行うことができます。

また、デモを試したり、プロジェクトページを訪れることもできます。

🚀 クイックスタート

以下では、Depth Anythingモデルのインストールと使用方法について説明します。

📦 インストール

まずは、Depth Anythingパッケージをインストールしましょう。以下のコマンドを実行してください。

git clone https://github.com/LiheYoung/Depth-Anything
cd Depth-Anything
pip install -r requirements.txt

💻 使用例

基本的な使用法

以下のコードは、Depth Anythingモデルを使用して深度推定を行う基本的な例です。

import numpy as np
from PIL import Image
import cv2
import torch

from depth_anything.dpt import DepthAnything
from depth_anything.util.transform import Resize, NormalizeImage, PrepareForNet
from torchvision.transforms import Compose

model = DepthAnything.from_pretrained("LiheYoung/depth_anything_vitb14")

transform = Compose([
        Resize(
            width=518,
            height=518,
            resize_target=False,
            keep_aspect_ratio=True,
            ensure_multiple_of=14,
            resize_method='lower_bound',
            image_interpolation_method=cv2.INTER_CUBIC,
        ),
        NormalizeImage(mean=[0.485, 0.456, 0.406], std=[0.229, 0.224, 0.225]),
        PrepareForNet(),
    ])

image = Image.open("...")
image = np.array(image) / 255.0
image = transform({'image': image})['image']
image = torch.from_numpy(image).unsqueeze(0)

depth = model(image)