# 大規模教師なし学習

Depth AnythingはDPTアーキテクチャとDINOv2バックボーンネットワークに基づく深度推定モデルで、約6200万枚の画像で訓練され、相対的および絶対的深度推定タスクで最先端の結果を達成しています。

Depth Anything は大規模なラベルなしデータを活用して深度推定の可能性を解き放つ強力な深度推定モデルです。

Depth Anythingは大規模なラベルなしデータで訓練された深度推定モデルで、単一画像から深度情報を予測できます。