Eilev Blip2 Flan T5 Xl

🚀 EILEV BLIP-2-Flan-T5-xl モデルカード

Salesforce/blip2-flan-t5-xl は、EILeV という新しいトレーニング手法を用いてトレーニングされています。この手法は、大規模な自然主義的なビデオデータセットを必要とせずに、ビデオ用のビジョン言語モデル（VLM）にコンテキスト内学習を誘発することができます。

🚀 クイックスタート

モデルの使い始め方については、公式リポジトリをご確認ください：https://github.com/yukw777/EILEV

✨ 主な機能

EILEV BLIP-2-Flan-T5-xl は、エゴセントリックビデオに最適化された VLM です。ビデオとテキストに対してコンテキスト内学習を行うことができます。Ego4D データセットでトレーニングされています。

📚 ドキュメント

モデルの詳細説明

EILEV BLIP-2-Flan-T5-xl は、エゴセントリックビデオに最適化されたビジョン言語モデル（VLM）です。ビデオとテキストに対してコンテキスト内学習を行うことができます。このモデルは Ego4D データセットでトレーニングされています。

モデルのソース

• リポジトリ: https://github.com/yukw777/EILEV
• 論文: https://arxiv.org/abs/2311.17041
• デモ: https://2e09-141-212-106-177.ngrok-free.app

🔧 技術詳細

EILEV BLIP-2-OPT-2.7B は、既存の Flan-T5 を言語モデルとして使用しています。このため、Flan-T5 と同じリスクと制限を引き継いでいます。

Rae ら（2021）によると、Flan-T5 を含む言語モデルは、有害な方法での言語生成に潜在的に利用される可能性があります。Flan-T5 は、アプリケーション固有の安全性と公正性の懸念を事前に評価せずに、直接アプリケーションに使用すべきではありません。

EILEV BLIP-2-OPT-2.7B は、実世界のアプリケーションでテストされていません。直接アプリケーションにデプロイすべきではありません。研究者は、まずモデルをデプロイする特定のコンテキストに関連する安全性と公正性を慎重に評価する必要があります。

📄 ライセンス

このモデルは MIT ライセンスの下で提供されています。