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Internvl2 5 HiMTok 8B

yayafengziによって開発
HiMTokはInternVL2_5-8B大規模マルチモーダルモデルをファインチューニングした階層型マスクトークン学習フレームワークで、画像セグメンテーションタスクに特化しています。
ダウンロード数 16
リリース時間 : 3/20/2025

モデル概要

このモデルは階層型マスクトークン学習フレームワークにより、効率的な画像セグメンテーション機能を実現し、特にrefcocoシリーズのデータセットにおけるタスクに適しています。

モデル特徴

階層型マスクトークン学習
階層構造を採用して画像セグメンテーションタスクを処理し、分割精度と効率を向上
マルチモーダル能力
視覚と言語理解能力を統合し、複雑な画像セグメンテーションタスクをサポート
大規模事前学習モデルベース
InternVL2_5-8Bをベースにファインチューニングし、強力な特徴抽出能力を備える

モデル能力

画像セグメンテーション
マスク生成
マルチモーダル理解
視覚-言語タスク処理

使用事例

コンピュータビジョン
参照画像セグメンテーション
テキスト記述に基づいて画像内の特定領域を分割
refcocoシリーズデータセットで良好な性能
インタラクティブ画像編集
自然言語指示による画像編集と修正
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