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Prism Qwen25 Extra Dinosiglip 224px 0 5b

Stanford-ILIADによって開発
Llava-1.5-Instructデータセットでトレーニングされたマルチモーダル視覚言語モデルで、Prismaticバージョンと互換性があります。
ダウンロード数 738
リリース時間 : 12/12/2024

モデル概要

このモデルはQwen 2.5 0.5Bアーキテクチャに基づいており、画像テキストからテキストへの変換タスクに特化しており、ロボット技術やマルチモーダルアプリケーションシナリオに適しています。

モデル特徴

マルチモーダル能力
視覚と言語処理能力を組み合わせ、画像からテキストへの変換を実現します。
軽量アーキテクチャ
0.5BパラメータのQwen 2.5バックボーンネットワークに基づき、小さなサイズを維持しながら良好な性能を提供します。
ロボット技術最適化
特にロボット技術分野の視覚言語タスクに適しています。

モデル能力

画像理解
テキスト生成
マルチモーダル推論
視覚的質問応答

使用事例

ロボット技術
視覚ナビゲーション命令生成
環境画像に基づいてナビゲーション命令を生成します
教育
画像説明生成
視覚障害ユーザーのために画像説明を生成します
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