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Smolvlm2 256M Video Instruct Mlx

mlx-communityによって開発
これはMLXフレームワークに基づいて変換された動画テキストからテキストへのモデルで、動画理解とコマンド追従タスクに適しています。
ダウンロード数 591
リリース時間 : 2/17/2025

モデル概要

このモデルはHuggingFaceTB/SmolVLM2-256M-Video-Instructから変換されたもので、動画とテキスト間のインタラクションタスクを処理するために特別に設計されており、動画内容を理解し、対応するテキスト記述を生成したり、関連する質問に答えたりできます。

モデル特徴

動画理解能力
動画内容を理解し、対応するテキスト記述を生成できる
コマンド追従
ユーザーが提供するコマンドに基づいて関連するテキスト応答を生成できる
軽量モデル
256Mパラメータの規模により、性能を維持しながら高い効率性を持つ

モデル能力

動画内容理解
テキスト生成
コマンド追従
マルチモーダル処理

使用事例

動画分析
動画内容記述
動画内容に基づいて詳細なテキスト記述を生成する
動画内のシーンやアクションを正確に記述する
動画質問応答
動画内容に関する特定の質問に答える
動画内容に関連する正確な回答を提供する
教育
教育動画支援
教育動画の字幕や要約を生成する
学生が動画内容をよりよく理解するのを助ける
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