Rbt3

🚀 再学習された3層RoBERTa-wwm-extモデル

本プロジェクトでは、再学習された3層RoBERTa-wwm-extモデルを提供しています。このモデルは、中国語の自然言語処理タスクをさらに高速化し、関連分野の研究やアプリケーションに強力なサポートを提供することを目的としています。

✨ 主な機能

中国語の全単語マスキングによる事前学習済みBERT

中国語の自然言語処理をさらに高速化するために、全単語マスキングを用いた中国語の事前学習済みBERTモデルを提供しています。

Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT
Yiming Cui, Wanxiang Che, Ting Liu, Bing Qin, Ziqing Yang, Shijin Wang, Guoping Hu

プロジェクトの開発基盤

このリポジトリは以下のプロジェクトをベースに開発されています：https://github.com/google-research/bert

関連プロジェクトの推薦

以下のプロジェクトにも興味があるかもしれません：

• 中国語BERTシリーズ: https://github.com/ymcui/Chinese-BERT-wwm
• 中国語MacBERT: https://github.com/ymcui/MacBERT
• 中国語ELECTRA: https://github.com/ymcui/Chinese-ELECTRA
• 中国語XLNet: https://github.com/ymcui/Chinese-XLNet
• 知識蒸留ツールキット - TextBrewer: https://github.com/airaria/TextBrewer

その他のリソース

HFLが提供するその他のリソース: https://github.com/ymcui/HFL-Anthology

📄 ライセンス

本プロジェクトはApache-2.0ライセンスを採用しています。

📚 ドキュメント

引用に関する説明

もしこの技術レポートやリソースが役立った場合は、あなたの論文で以下の技術レポートを引用してください：

• 主な引用: https://arxiv.org/abs/2004.13922

@inproceedings{cui-etal-2020-revisiting,
    title = "Revisiting Pre-Trained Models for {C}hinese Natural Language Processing",
    author = "Cui, Yiming  and
      Che, Wanxiang  and
      Liu, Ting  and
      Qin, Bing  and
      Wang, Shijin  and
      Hu, Guoping",
    booktitle = "Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Findings",
    month = nov,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.findings-emnlp.58",
    pages = "657--668",
}

• 副次的な引用: https://arxiv.org/abs/1906.08101

@article{chinese-bert-wwm,
  title={Pre-Training with Whole Word Masking for Chinese BERT},
  author={Cui, Yiming and Che, Wanxiang and Liu, Ting and Qin, Bing and Yang, Ziqing and Wang, Shijin and Hu, Guoping},
  journal={arXiv preprint arXiv:1906.08101},
  year={2019}
 }