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Ruleanalbert
RuLeanALBERT はロシア語事前学習用のマスク言語モデルで、メモリ効率の高いアーキテクチャを採用しています。
ダウンロード数 80
リリース時間 : 9/15/2022
モデル概要
RuLeanALBERT はロシア語に最適化された軽量事前学習言語モデルで、ALBERTアーキテクチャに基づいて設計されており、メモリ効率が高く、ロシア語自然言語処理タスクに適しています。
モデル特徴
メモリ効率
特殊なアーキテクチャ設計により、メモリ使用量を大幅に削減
ロシア語最適化
ロシア語の特徴に特化して事前学習と最適化を実施
軽量
従来のALBERTモデルと比較してパラメータ数が少ない
モデル能力
ロシア語テキスト理解
言語モデル事前学習
下流タスクのファインチューニング
使用事例
自然言語処理
ロシア語テキスト分類
ロシア語ニュース分類、感情分析などのタスクに利用可能
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基礎モデルとしてロシア語QAアプリケーションを構築
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