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Llama 3.2 3B Instruct GGUF
Llama-3.2-3B-Instruct GGUFはMetaがリリースした3Bパラメータ規模の大規模言語モデルで、IQ-DynamicGate技術を用いた超低ビット量子化(1-2ビット)を採用し、メモリ効率を維持しながら推論性能を最適化しています。
大規模言語モデル 複数言語対応
L
Mungert
656
3
Qwq 32B INT8 W8A8
Apache-2.0
QWQ-32BのINT8量子化バージョン、重みと活性化のビット数を減らして性能を最適化
大規模言語モデル
Transformers 英語
Transformers 英語Q
ospatch
590
4
Ruleanalbert
Apache-2.0
RuLeanALBERT はロシア語事前学習用のマスク言語モデルで、メモリ効率の高いアーキテクチャを採用しています。
大規模言語モデル Transformers その他
Transformers その他R
yandex
80
35
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98