Bert Base Es Cased
これはbert-base-multilingual-casedのカスタマイズされた簡素化バージョンで、スペイン語用に最適化され、元の精度を維持しながらリソース消費を削減します。
ダウンロード数 19
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルは多言語BERTの簡素化バージョンに基づいており、スペイン語テキストの処理に特化しており、元のモデルが生成する表現を完全に再現することができます。
モデル特徴
言語固有の最適化
スペイン語用に設計されており、多言語バージョンよりも効率的です。
元の精度の保持
元のbert-base-multilingual-casedモデルの表現を完全に再現することができます。
リソース効率
完全な多言語バージョンと比較して、リソース消費が少ないです。
モデル能力
スペイン語テキストの理解
テキスト特徴の抽出
言語表現の生成
使用事例
自然言語処理
スペイン語テキストの分類
スペイン語テキストの感情分析やトピック分類に使用できます。
情報検索
スペイン語ドキュメントの検索関連性を向上させます。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98