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T5 Spanish Efficient Tiny
Apache-2.0
これはスペイン語に最適化された効率的なマイクロT5モデルで、サイズが小さく(<29MB)、CPU使用に適しており、ファインチューニング後に使用する必要があります
大規模言語モデル
Transformers スペイン語
Transformers スペイン語T
jalbarracin
269
4
Bert Base Es Cased
Apache-2.0
これはbert-base-multilingual-casedのカスタマイズされた簡素化バージョンで、スペイン語用に最適化され、元の精度を維持しながらリソース消費を削減します。
大規模言語モデル スペイン語
B
Geotrend
19
3
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル Transformers 複数言語対応
Transformers 複数言語対応L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。
対話システム Transformers 英語
Transformers 英語C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98