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Donut Demo
これはCORD-v2データセットでファインチューニングされたDonutモデルで、画像からテキストへの変換タスク向けに設計されており、平均精度は0.901です。
ダウンロード数 24
リリース時間 : 1/18/2023
モデル概要
このモデルは主に画像からテキスト情報を抽出するために使用され、特にドキュメント画像の認識と処理タスクに適しています。
モデル特徴
高精度
CORD-v2データセットで0.901の平均精度を達成
ドキュメント画像処理
ドキュメント画像からのテキスト抽出に特化して最適化
Donutアーキテクチャベース
先進的なDonutモデルアーキテクチャを利用した画像からテキストへの変換
モデル能力
ドキュメント画像認識
テキスト抽出
画像からテキストへ
使用事例
ドキュメント処理
レシート認識
レシート画像から構造化されたテキスト情報を抽出
精度0.901
表抽出
ドキュメント画像から表の内容を認識・抽出
データ入力自動化
自動フォーム処理
紙のフォームをデジタルデータに変換
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