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Mangaocr Hoogberta V2

dsupaによって開発
TrOCRアーキテクチャに基づく日本語漫画テキスト認識モデルで、漫画画像からテキスト内容を抽出するために特別に設計されています。
ダウンロード数 39
リリース時間 : 4/22/2023

モデル概要

このモデルは視覚エンコーダーとテキストデコーダーを組み合わせており、漫画画像中の日本語テキストを正確に認識でき、漫画翻訳やコンテンツ分析などのシナリオに適しています。

モデル特徴

漫画専用OCR
漫画テキストの特徴に特化して最適化されており、吹き出し文字やアートフォントなどの複雑なレイアウトを処理可能
エンドツーエンド認識
画像から直接テキストを生成し、従来のOCRのような段階的な処理フローが不要
Hoogbertaアーキテクチャ
改良されたTransformerアーキテクチャに基づき、日本語テキスト認識で優れた性能を発揮

モデル能力

漫画テキスト認識
日本語OCR
画像からテキストへ
吹き出し文字抽出

使用事例

漫画翻訳
自動対話テキスト抽出
スキャンした漫画ページから自動的に会話内容を認識
手動入力作業量を大幅に削減可能
コンテンツ分析
漫画コンテンツインデックス
漫画コンテンツの検索可能なテキストデータベースを構築
テキストベースの漫画コンテンツ検索を実現
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