Instructblip Vicuna 7b 8bit
InstructBLIP-Vicuna-7B は Vicuna-7B をベースとした視覚-言語モデルで、画像からテキストへの変換タスクをサポートします。
ダウンロード数 24
リリース時間 : 7/22/2023
モデル概要
このモデルは BLIP と Vicuna の能力を組み合わせ、画像理解とテキスト生成タスクに特化しており、画像内容に基づいて記述テキストを生成したり質問に答えたりできます。
モデル特徴
8ビット量子化
8 ビット量子化をサポートし、モデル実行時のメモリ要件を低減します。
マルチモーダル理解
視覚と言語情報を同時に処理し、画像からテキストへの変換を実現します。
命令追従
ユーザーの命令に基づいて特定の形式や内容のテキスト出力を生成できます。
モデル能力
画像説明生成
視覚的質問応答
マルチモーダル推論
使用事例
コンテンツ生成
自動画像キャプション
アクセシビリティやコンテンツ管理のために画像の記述テキストを生成します。
画像内容に正確で適切な記述を生成します。
教育
視覚的学習支援
複雑な図表や科学画像を学生が理解するのを助けます。
詳細な説明と文脈情報を提供します。
おすすめAIモデル
Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct
タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化
大規模言語モデル
Transformers 複数言語対応

L
scb10x
3,269
16
Cadet Tiny
Openrail
Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2%です。
対話システム
Transformers 英語

C
ToddGoldfarb
2,691
6
Roberta Base Chinese Extractive Qa
RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。
質問応答システム 中国語
R
uer
2,694
98