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Roberta Base Russian V0

blinoffによって開発
これはTAIGAコーパスの一部のデータを使って訓練されたRoBERTa類似言語モデルで、主にロシア語テキスト処理に使用されます。
ダウンロード数 109
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

このモデルはRoBERTaアーキテクチャに基づくロシア語言語モデルで、約6万ステップの訓練を経て、テキストの穴埋めなどの自然言語処理タスクに適しています。

モデル特徴

TAIGAコーパスを使った訓練
モデルはTAIGAコーパスの一部のデータを使って訓練され、ロシア語テキスト処理能力を備えています。
RoBERTa類似アーキテクチャ
RoBERTaアーキテクチャのバリエーションを採用し、言語理解と生成能力を最適化しています。

モデル能力

テキストの穴埋め
ロシア語テキスト処理

使用事例

自然言語処理
テキストの穴埋め
テキストの欠落部分を埋めるために使用され、例えば例文の補完などです。
合理的なテキスト補完提案を生成することができます。
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