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Distilbert Imdb Positive
このモデルはDistilBERTアーキテクチャに基づく軽量テキスト分類モデルで、IMDb映画レビューのポジティブ感情分析タスク向けに特別にファインチューニングされています。
ダウンロード数 26
リリース時間 : 3/2/2022
モデル概要
このモデルはDistilBERTのバリエーションで、IMDb映画レビューの感情傾向を分析するためにファインチューニングされており、特にポジティブレビューの識別に優れています。
モデル特徴
軽量で効率的
オリジナルBERTモデルと比較してパラメータが40%減少しながら95%の性能を維持
専門的感情分析
IMDb映画レビューシナリオ向けに特別に最適化
高速推論
蒸留アーキテクチャによりより高速な推論を実現
モデル能力
テキスト分類
感情分析
自然言語理解
使用事例
映画評論分析
映画レビュー感情分析
IMDbレビュー内のポジティブ評価を自動識別
IMDbテストセットで約92%の精度を達成
コンテンツモデレーション
ユーザー生成コンテンツフィルタリング
ポジティブなユーザーレビューを迅速に選別
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