Noobai XL 1.1

🚀 NoobAI XL 1.1

このモデルは、画像生成に特化したモデルで、Illustrious - xl をベースにトレーニングされています。最新のDanbooruとe621データセットを使用し、ネイティブタグのキャプション付きでトレーニングされています。

🚀 クイックスタート

このモデルは、テキストから画像を生成するための拡散ベースの生成モデルです。以下のセクションで、モデルの詳細、推奨設定、使用ガイドライン、ライセンスなどについて説明します。

✨ 主な機能

• Illustrious - xl をベースにトレーニングされた画像生成モデル。
• 最新のDanbooruとe621データセットを使用したトレーニング。
• ネイティブタグのキャプション付きでトレーニング。

📦 インストール

READMEにインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。

💻 使用例

READMEにコード例が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📚 ドキュメント

モデルの詳細

推奨設定

パラメータ

• CFG: 5 ~ 6
• ステップ数: 25 ~ 30
• サンプリング方法: Euler a
• 解像度: 総面積が約1024x1024。以下から選ぶのが最適: 768x1344、832x1216、896x1152、1024x1024、1152x896、1216x832、1344x768

プロンプト

• プロンプト接頭辞:

masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe,

• ネガティブプロンプト:

nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi - anthro

使用ガイドライン

キャプション

<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>, <other tags>

品質タグ

品質タグについては、以下のプロセスを通じて画像の人気度を評価しました。

• 様々なソースと評価に基づくデータ正規化。
• 日付の新しさに応じた時間ベースの減衰係数の適用。
• この処理に基づく全データセット内での画像のランキング。

最終的な目標は、品質タグが近年のユーザーの好みを効果的に追跡することです。

日付タグ

データセット

• トレーニング日までの最新のDanbooru画像(バージョン1.0の場合、およそ2024 - 10 - 23より前)
• E621画像 [e621 - 2024 - webp - 4Mpixel](https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621 - 2024 - webp - 4Mpixel) データセット(Hugging Face)

コミュニケーション

• QQグループ:
  • 875042008
  • 914818692
  • 635772191
• Discord: Laxhar Dream Lab SDXL NOOB

ユーティリティツール

Laxhar LabはNoobXL用の専用ControlNetモデルをトレーニング中で、モデルは段階的にリリースされています。これまでに、通常、深度、キャニーがリリースされています。 モデルリンク: https://civitai.com/models/929685

モデルのライセンス

このモデルのライセンスは、https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious - xl - early - release - v0 fair - ai - public - license - 1.0 - sd を継承し、以下の条件を追加しています。このモデルとそのバリアントの使用はすべて、このライセンスに拘束されます。

I. 使用制限

• 有害、悪意的、または違法な活動、たとえば嫌がらせ、脅迫、誤情報の拡散などへの使用は禁止されています。
• 非倫理的または不快な内容の生成は禁止されています。
• ユーザーの管轄区域の法令違反は禁止されています。

II. 商用禁止

モデル、派生モデル、またはモデル生成製品の収益化や商用利用など、あらゆる形態の商業化は禁止されています。

III. オープンソースコミュニティ

健全なオープンソースコミュニティを育むために、ユーザーは以下の要件を遵守しなければなりません。

• 派生モデル、マージモデル、LoRAs、および上記のモデルに基づく製品をオープンソースにすること。
• 合成式、プロンプト、ワークフローなどの作業詳細を共有すること。
• 派生作品がオープンソースのままであることを保証するために、fair - ai - public - licenseに従うこと。

IV. 免責事項

生成されたモデルは予期せぬまたは有害な出力を生成する可能性があります。ユーザーは使用に伴うすべてのリスクと潜在的な結果を負う必要があります。

参加者と貢献者

参加者

• L_A_X: Civitai | Liblib.art | Huggingface
• li_li: Civitai | Huggingface
• nebulae: Civitai | Huggingface
• Chenkin: Civitai | Huggingface
• Euge: Civitai | Huggingface | Github

貢献者

• Narugo1992: narugo1992 と deepghs チームが様々なトレーニングセット、画像処理ツール、およびモデルをオープンソースにしてくれたことに感謝します。
• Mikubill: Mikubill が Naifu トレーナーを提供してくれたことに感謝します。
• Onommai: OnommAI が強力なベースモデルをオープンソースにしてくれたことに感謝します。
• V - Prediction: 以下の個人が詳細な説明と実験を行ってくれたことに感謝します。
  • adsfssdf
  • bluvoll
  • bvhari
  • catboxanon
  • [parsee - mizuhashi](https://huggingface.co/parsee - mizuhashi)
  • [very - aesthetic](https://github.com/very - aesthetic)
  • momoura
  • madmanfourohfour
• コミュニティ: aria1th261、neggles、sdtana、chewing、irldoggo、reoe、kblueleaf、Yidhar、ageless、白玲可、Creeper、KaerMorh、吟游诗人、SeASnAkE、zwh20081、Wenaka⁧~喵、稀里哗啦、幸运二副、昨日の約、445、EBIX、Sopp、Y_X、Minthybasis、Rakosz

🔧 技術詳細

READMEに技術詳細が記載されていないため、このセクションは省略されます。

📄 ライセンス

このモデルのライセンスは、fair - ai - public - license - 1.0 - sd です。詳細は [こちら](https://freedevproject.org/faipl - 1.0 - sd/) を参照してください。