🚀 NoobAI XL 1.1
这是一款基于图像生成技术的模型，它在图像生成领域有着出色的表现，能够根据文本描述生成高质量的图像。
🚀 快速开始
NoobAI XL 1.1是一个基于Illustrious - xl训练的图像生成模型。它利用最新的完整Danbooru和e621数据集进行训练，并带有原生标签字幕。
✨ 主要特性
- 采用最新的Danbooru和e621数据集训练，能生成更符合当下需求的图像。
- 基于扩散的文本到图像生成模型，生成效果出色。
📦 安装指南
文档未提供安装步骤，暂不展示。
💻 使用示例
基础用法
高级用法
📚 详细文档
模型介绍
模型详情
推荐设置
参数
- CFG：5 ~ 6
- 步数：25 ~ 30
- 采样方法：Euler a
- 分辨率：总面积约1024x1024。最佳选择：768x1344、832x1216、896x1152、1024x1024、1152x896、1216x832、1344x768
提示词
masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe,
nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi - anthro
使用指南
字幕
<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>, <other tags>
质量标签
对于质量标签，我们通过以下过程评估图像受欢迎程度：
- 基于各种来源和评级进行数据归一化。
- 根据日期近期性应用基于时间的衰减系数。
- 根据此处理对整个数据集中的图像进行排名。
我们的最终目标是确保质量标签能有效跟踪近年来用户的偏好。
| 百分位数范围 |
质量标签 |
| > 95th |
杰作 |
| > 85th, <= 95th |
最佳质量 |
| > 60th, <= 85th |
良好质量 |
| > 30th, <= 60th |
正常质量 |
| <= 30th |
最差质量 |
日期标签
| 年份范围 |
时期 |
| 2005 - 2010 |
旧的 |
| 2011 - 2014 |
早期 |
| 2014 - 2017 |
中期 |
| 2018 - 2020 |
近期 |
| 2021 - 2024 |
最新 |
数据集
- 截至训练日期的最新Danbooru图像（对于v1.0，大约指2024 - 10 - 23之前）
- E621图像 [e621 - 2024 - webp - 4Mpixel](https://huggingface.co/datasets/NebulaeWis/e621 - 2024 - webp - 4Mpixel) 数据集（Hugging Face上）
交流
实用工具
Laxhar Lab正在为NoobXL训练专用的ControlNet模型，并且模型正在逐步发布。到目前为止，普通、深度和边缘检测（canny）模型已经发布。
模型链接：https://civitai.com/models/929685
🔧 技术细节
文档未提供技术实现细节，暂不展示。
📄 许可证
本模型的许可证继承自https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious - xl - early - release - v0 fair - ai - public - license - 1.0 - sd，并增加了以下条款。任何对本模型及其变体的使用都受此许可证约束。
I. 使用限制
- 禁止用于有害、恶意或非法活动，包括但不限于骚扰、威胁和传播错误信息。
- 禁止生成不道德或冒犯性内容。
- 禁止违反用户所在司法管辖区的法律法规。
II. 商业禁止
我们禁止任何形式的商业化，包括但不限于对模型、衍生模型或模型生成产品的货币化或商业使用。
III. 开源社区
为了促进繁荣的开源社区，用户必须遵守以下要求：
- 开源基于上述模型的衍生模型、合并模型、LoRAs和产品。
- 分享工作细节，如合成公式、提示词和工作流程。
- 遵循公平人工智能公共许可证，确保衍生作品保持开源。
IV. 免责声明
生成的模型可能会产生意外或有害的输出。用户必须承担使用的所有风险和潜在后果。
参与者和贡献者
参与者
贡献者
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Transformers 支持多种语言