モデル選定

マルチタグ制御

# マルチタグ制御

Animagine Xl 4.0 Zero

Animagine XL 4.0 ZeroはStable Diffusion XL 1.0をファインチューニングした究極のアニメテーマテキスト生成画像モデルで、840万枚のアニメスタイル画像でトレーニングされ、高品質なアニメ画像生成をサポートします。

画像生成英語

Illustrious-xlをベースに訓練したテキストから画像を生成するモデルで、最新のDanbooruとe621データセットを使用し、ネイティブタグアノテーションを備えています

画像生成英語

Illustrious-xlをベースに訓練したテキストから画像を生成するモデルで、最新のDanbooruとe621データセットを使用

画像生成英語

Noob Sdxl Controlnet Normal

Stable Diffusion XLをベースとしたテキストから画像を生成するモデルで、ControlNetなどの拡張機能をサポートしています。

画像生成英語

DanTagGen（Danbooruタグジェネレーター）はNanoLLaMAアーキテクチャに基づくテキスト生成モデルで、Danbooruスタイルの画像タグ生成に特化しています。

テキスト生成複数言語対応

Animagine Xl 3.1

Animagine XL 3.1はAnimagine XL V3シリーズのアップグレード版で、前作を基に最適化され、より高品質なアニメ画像を生成可能

画像生成英語

おすすめAIモデル

Llama 3 Typhoon V1.5x 8b Instruct

タイ語専用に設計された80億パラメータの命令モデルで、GPT-3.5-turboに匹敵する性能を持ち、アプリケーションシナリオ、検索拡張生成、制限付き生成、推論タスクを最適化

大規模言語モデル

Transformers 複数言語対応

Cadet-TinyはSODAデータセットでトレーニングされた超小型対話モデルで、エッジデバイス推論向けに設計されており、体積はCosmo-3Bモデルの約2％です。

対話システム

Transformers 英語

Roberta Base Chinese Extractive Qa

RoBERTaアーキテクチャに基づく中国語抽出型QAモデルで、与えられたテキストから回答を抽出するタスクに適しています。

質問応答システム中国語

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