🚀 NoobAI XL 0.75
このモデルは、画像生成の分野で革新的な成果をもたらすテキスト-to-画像生成モデルです。最新のデータセットを用いて訓練され、高品質な画像生成が可能です。
🚀 クイックスタート
このモデルは、テキスト入力に基づいて画像を生成することができます。以下のセクションで、モデルの詳細、推奨設定、使用ガイドライン、ライセンスなどについて説明します。
✨ 主な機能
- 最新のDanbooruとe621データセットを用いた訓練により、多様な画像生成が可能。
- ネイティブタグキャプションをサポートし、細かい画像制御ができる。
📦 インストール
このREADMEにはインストール手順が記載されていないため、このセクションは省略されます。
💻 使用例
このREADMEにはコード例が記載されていないため、このセクションは省略されます。
📚 ドキュメント
このバージョンについて
バージョン0.6以降、知識を増やすためにTEを訓練しています。
新しい画像生成モデル
これはIllustrious-xlからの訓練に基づく画像生成モデルです。最新の全Danbooruとe621データセットを用いて訓練され、ネイティブタグキャプションが付いています。
モデル概要
モデル詳細
プロパティ |
詳細 |
開発元 |
Laxhar Lab |
モデルタイプ |
拡散ベースのテキスト-to-画像生成モデル |
ファインチューニング元 |
OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0 |
支援元 |
Lanyun Cloud |
推奨設定
パラメータ
- CFG: 5 ~ 6
- ステップ数: 25 ~ 30
- サンプリング方法: Euler a
- 解像度: 総面積が約1024x1024。以下から選ぶのが最適: 768x1344, 832x1216, 896x1152, 1024x1024, 1152x896, 1216x832, 1344x768
プロンプト
masterpiece, best quality, newest, absurdres, highres, safe,
nsfw, worst quality, old, early, low quality, lowres, signature, username, logo, bad hands, mutated hands, mammal, anthro, furry, ambiguous form, feral, semi-anthro
使用ガイドライン
キャプション
<1girl/1boy/1other/...>, <character>, <series>, <artists>, <special tags>, <general tags>, <other tags>
品質タグ
品質タグについては、以下のプロセスを通じて画像の人気を評価しました。
- 様々なソースと評価に基づくデータ正規化。
- 日付の新しさに応じた時間ベースの減衰係数の適用。
- この処理に基づく全データセット内での画像のランキング。
最終的な目標は、品質タグが近年のユーザーの好みを効果的に追跡することです。
パーセンタイル範囲 |
品質タグ |
> 95th |
masterpiece |
> 85th, <= 95th |
best quality |
> 60th, <= 85th |
good quality |
> 30th, <= 60th |
normal quality |
<= 30th |
worst quality |
日付タグ
年範囲 |
期間 |
2005 - 2010 |
old |
2011 - 2014 |
early |
2014 - 2017 |
mid |
2018 - 2020 |
recent |
2021 - 2024 |
newest |
データセット
コミュニケーション
ユーティリティツール
Laxhar LabはNoobXL用の専用ControlNetモデルを訓練中で、モデルは段階的にリリースされています。これまでに、normal、depth、cannyがリリースされています。
モデルリンク: https://civitai.com/models/929685
🔧 技術詳細
このREADMEには技術的な詳細が十分に記載されていないため、このセクションは省略されます。
📄 ライセンス
このモデルのライセンスは、https://huggingface.co/OnomaAIResearch/Illustrious-xl-early-release-v0 のfair-ai-public-license-1.0-sdを継承し、以下の条件を追加しています。このモデルとそのバリアントの使用は、このライセンスに拘束されます。
I. 使用制限
- 有害、悪意的、または違法な活動、たとえば嫌がらせ、脅迫、誤情報の拡散などに使用することを禁止します。
- 非倫理的または不快なコンテンツの生成を禁止します。
- ユーザーの管轄区域の法令に違反することを禁止します。
II. 商用利用禁止
モデル、派生モデル、またはモデル生成製品の収益化や商用利用など、あらゆる形態の商業化を禁止します。
III. オープンソースコミュニティ
健全なオープンソースコミュニティを育むために、ユーザーは以下の要件を遵守しなければなりません。
- 派生モデル、マージモデル、LoRAs、および上記のモデルに基づく製品をオープンソースにする。
- 合成式、プロンプト、ワークフローなどの作業詳細を共有する。
- fair-ai-public-licenseに従い、派生作品がオープンソースのままであることを保証する。
IV. 免責事項
生成されたモデルは予期せぬまたは有害な出力を生成する可能性があります。ユーザーは使用に伴うすべてのリスクと潜在的な結果を負う必要があります。
参加者と貢献者
参加者
貢献者
- Narugo1992: narugo1992 と deepghs チームに、様々な訓練セット、画像処理ツール、およびモデルをオープンソースで提供してくれたことに感謝します。
- Mikubill: Mikubill の Naifu トレーナーに感謝します。
- Onommai: OnommAI に、強力なベースモデルをオープンソースで提供してくれたことに感謝します。
- V-Prediction: 以下の個人に、詳細な説明と実験に感謝します。
- コミュニティ: aria1th261, neggles, sdtana, chewing, irldoggo, reoe, kblueleaf, Yidhar, ageless, 白玲可, Creeper, KaerMorh, 吟游诗人, SeASnAkE, zwh20081, Wenaka~喵, 稀里哗啦, 幸运二副, 昨日の約, 445, EBIX, Sopp, Y_X, Minthybasis, Rakosz