Git Base Next

🚀 git-base-next

このモデルは、microsoft/git-base を None データセットでファインチューニングしたバージョンです。画像からテキストを生成するタスクに使用できます。

🚀 クイックスタート

このモデルは、画像からテキストを生成するために使用できます。具体的な使用方法については、以下のセクションを参照してください。

📚 ドキュメント

モデルの説明

このモデルは、microsoft/git-base をベースにしています。ただし、詳細な情報はまだ提供されていません。

想定される用途と制限

このモデルの想定される用途と制限に関する詳細な情報はまだ提供されていません。

学習と評価データ

学習と評価に使用されたデータに関する詳細な情報はまだ提供されていません。

学習手順

学習ハイパーパラメータ

学習中に使用されたハイパーパラメータは以下の通りです。

• learning_rate: 5e-05
• train_batch_size: 16
• eval_batch_size: 16
• seed: 42
• gradient_accumulation_steps: 8
• total_train_batch_size: 128
• optimizer: Adam with betas=(0.9,0.999) and epsilon=1e-08
• lr_scheduler_type: linear
• num_epochs: 30

学習結果

学習結果に関する詳細な情報はまだ提供されていません。

フレームワークのバージョン

• Transformers 4.33.1
• Pytorch 2.0.1+cu117
• Datasets 2.14.5
• Tokenizers 0.13.3

📄 ライセンス

このモデルは MIT ライセンスの下で提供されています。