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Distilbert Base Uncased Finetuned Imdb
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Distilbert Base Uncased Finetuned Imdb

peterhsuによって開発
このモデルは、IMDB映画レビューデータセットでファインチューニングされたDistilBERTベースのテキスト分類モデルで、感情分析タスクに使用されます。
テキスト分類
Transformers
オープンソースライセンス:Apache-2.0#感情分析#IMDBファインチューニング#軽量BERT
ダウンロード数 25
リリース時間 : 3/2/2022

モデル概要

これは軽量なBERTバリアントモデルで、IMDBデータセットでファインチューニングされており、映画レビューの感情分類タスクに特化しています。標準BERTモデルよりも効率的でありながら、高い精度を維持しています。

モデル特徴

軽量で効率的
DistilBERTアーキテクチャに基づき、標準BERTモデルよりも40%小さく、60%高速で、97%の性能を保持
感情分析専用
IMDB映画レビューデータセットに特化してファインチューニングされ、感情分類性能を最適化
シンプルで使いやすい
標準化されたインターフェースを提供し、既存のテキスト処理ワークフローに簡単に統合可能

モデル能力

テキスト分類
感情分析
映画レビュースコア予測

使用事例

エンターテインメント
映画レビュー感情分析
IMDBなどのプラットフォーム上のユーザーレビューの感情傾向を自動分析
検証セット損失2.4718
市場調査
製品評価分析
ユーザーの映画製品に対する評価の感情傾向を分析
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