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All Distilroberta V1 Finetuned DIT 10 Epochs
all-distilroberta-v1モデルをファインチューニングしたテキスト埋め込みモデルで、10エポックの訓練を経ており、検証損失は0.0044
ダウンロード数 25
リリース時間 : 4/13/2022
モデル概要
このモデルはDistilRoBERTaアーキテクチャに基づく軽量テキスト埋め込みモデルで、高品質な文ベクトル表現の生成に適しています。ファインチューニング版は特定のタスク向けに最適化されています。
モデル特徴
効率的で軽量
DistilRoBERTaアーキテクチャに基づき、性能を維持しながらモデルサイズを縮小
ファインチューニング最適化
10エポックのファインチューニング訓練を経て、ターゲットデータセットで0.0044の低い検証損失を達成
高品質な埋め込み
意味的に豊富な文ベクトル表現を生成可能
モデル能力
テキストベクトル化
意味的類似度計算
文埋め込み生成
使用事例
情報検索
意味的検索
意味的類似度に基づく文書検索システム
テキスト分析
クラスタリング分析
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