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All Distilroberta V1 Finetuned DIT 10 Epochs
基於all-distilroberta-v1模型微調得到的文本嵌入模型，經過10輪訓練，驗證損失為0.0044
下載量 25
發布時間 : 4/13/2022
模型概述
該模型是基於DistilRoBERTa架構的輕量級文本嵌入模型，適用於生成高質量的句子向量表示。微調版本針對特定任務進行了優化。
模型特點
高效輕量
基於DistilRoBERTa架構，在保持性能的同時減小模型體積
微調優化
經過10輪微調訓練，在目標數據集上達到0.0044的低驗證損失
高質量嵌入
能夠生成語義豐富的句子向量表示
模型能力
文本向量化
語義相似度計算
句子嵌入生成
使用案例
信息檢索
語義搜索
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文本分析
聚類分析
對相似文本進行自動分組
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