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Nbme Roberta Large
N
Nbme Roberta Large
smeoniによって開発
roberta-largeをベースにファインチューニングしたモデルで、特定タスク処理用、評価損失値は0.7825
ダウンロード数 35
リリース時間 : 4/19/2022
モデル概要
このモデルはroberta-largeを未知のデータセットでファインチューニングしたバージョンで、主にテキスト処理タスクに使用されます。具体的な用途はさらに確認が必要です。
モデル特徴
RoBERTa-largeベースのファインチューニング
強力なRoBERTa-largeアーキテクチャを利用したファインチューニングで、優れたテキスト理解能力を継承している可能性があります
低い検証損失
評価セットで0.7825の損失値を達成し、特定タスクで良好なパフォーマンスを示しています
モデル能力
テキスト処理
自然言語理解
使用事例
テキスト分析
特定分野のテキスト処理
医療、法律などの分野のテキスト分析タスクに適用可能
評価損失0.7825
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